Développeur en intelligence artificielle

Son travail consiste à concevoir et développer des solutions de Business Intelligence pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Son expertise en analyse de données et en conception de rapports lui permet de transformer les données en informations exploitables pour les utilisateurs finaux. 

Son rôle principal est de concevoir, développer et maintenir des applications utilisant le langage de programmation Python. Son expertise en Python lui permet de développer des solutions logicielles efficaces et évolutives pour répondre aux besoins des clients. 

Son travail consiste à concevoir, développer et maintenir des solutions de gestion de données. Son expertise lui permet de travailler avec de vastes ensembles de données pour extraire des informations significatives et développer des pipelines de données efficaces. 

Son rôle principal est d'analyser les données et de développer des solutions pour répondre aux besoins métier. Son expertise en analyse de données et en développement de solutions lui permet d'identifier des tendances, des modèles et des insights à partir des données pour soutenir la prise de décision. 

Son travail consiste à concevoir, développer et déployer des applications utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Son expertise lui permet de développer des modèles prédictifs, des systèmes de recommandation et des solutions de traitement du langage naturel pour répondre aux besoins des clients. 

Son rôle principal est de planifier, coordonner et superviser les projets de développement logiciel. Son expertise en gestion de projet lui permet de définir les objectifs du projet, d'allouer les ressources et de suivre les progrès pour garantir la livraison dans les délais et le budget impartis. 

Son travail consiste à diriger les projets de développement de données et à superviser les équipes de développement. Son expertise lui permet de guider l'équipe dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions de données innovantes pour répondre aux besoins des clients. 

Le Développement IA est la discipline qui se concentre sur la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l'intelligence artificielle. Les professionnels du Développement IA sont responsables de la création d'algorithmes et de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Ils travaillent en étroite collaboration avec les équipes pour développer des applications et des systèmes intelligents capables d'analyser, d'apprendre et de prendre des décisions autonomes. L'objectif de cette discipline consiste à exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle pour créer des solutions innovantes et répondre aux défis du monde réel. 

La formation vise l’obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National  des certifications professionnelles : 
« Développeur en intelligence artificielle » - Niveau 6 (RNCP37827). 

Certification professionnelle de niveau 6

« Développeur en intelligence artificielle » enregistrée au RNCP sous le numéro 37827 par décision du directeur général de France Compétences en date du 19-07-2023, délivrée par Simplon.co, code NSF 125g,114b,326.

Organisme certificateur : Simplo.co

Date d'enregistrement : 19/07/2023

Date de fin de validité : 19/07/2028

Travailler dans le domaine du développement de l'Intelligence Artificielle vous donne la possibilité de façonner l'avenir de la technologie. En tant que professionnel de l'IA, vous serez à la pointe de l'innovation, développant des systèmes intelligents capables de résoudre des problèmes complexes dans une variété de domaines, y compris la santé, la finance et les transports. Ce domaine offre des possibilités infinies d'apprentissage et de croissance, avec la chance de travailler sur des projets révolutionnaires qui auront un impact significatif sur le monde. 

Les prérequis nécessaires pour suivre la formation sont les suivants : 

• Être titulaire d’une certification professionnelle de niveau 5 Informatique ou d’un diplôme bac+2 en informatique.  

Dans le cas où un.e candidat.e ne disposerait pas des prérequis définis, il.elle a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission réunissant la direction pédagogique EPSI et le.la responsable en charge du recrutement des candidats en vue d’une admission « exceptionnelle ». 

Le candidat fait preuve d’une très forte motivation, qu’il saura démontrer lors de la candidature. Curieux et créatif, avec une bonne capacité d’expression à l’oral et à l’écrit, il s’intéresse aux principaux métiers et domaines du numérique. Il est prêt à travailler en équipe et à collaborer autour de projets, et montre une réelle volonté de s’investir dans la durée dans un parcours de formation intense. 

Il dispose également d’une compréhension approfondie du métier de développeur en intelligence artificielle, ainsi que d’une première expérience en programmation, avec la connaissance d’au moins un langage de programmation back-end.

La formation vise le développement des aptitudes d’écoute, d’empathie, de communicant fédérateur, de charisme, d’esprit d’équipe et d’organisation.

EPSI s’appuie sur une pédagogie différenciée pour construire ses dispositifs de formation : elle se base sur une variation des modalités d’apprentissage pour prendre en compte la différence des apprenants (en termes de niveau, de progression, de rapidité, de compréhension…).

L’objectif est de leur mettre à disposition plusieurs modalités et moyens de formations pour leur permettre de réaliser leur apprentissage dans les meilleures conditions possibles.

Cette pédagogie suppose donc de différencier les méthodes, moyens et supports pédagogiques au sein d’une même formation et de proposer finalement des formations multimodales :

       👉 Learning by Doing

       👉 Laboratoire MyDIL

       👉 Plateforme LMS

       👉 Parcours d’actualisation de compétences

       👉 Interactions avec les entreprises

       👉 Accès à des bibliothèques numériques

       👉  Workshops...

      👉 Évaluations lors du positionnement.  

      👉 Évaluations formatives tout au long de la formation : QCM - projets - mise en situations professionnelles (MSPR) - exposés - réalisation de projets en groupe. 

      👉 Évaluations certificatives : Pour un candidat issu d'un parcours continu de formation

Le candidat sera évalué par un jury composé de professionnels sur la base des éléments suivants

Présentation de projet(s) et cas pratique(s) réalisé(s) en amont de la session : 01 h 20 min

• En amont de la session d’examen, le candidat réalise un ou plusieurs projets.
• Il prépare un dossier de projet et un support de présentation de type diaporama. Le dossier de projet rend compte de l’ensemble des projets.
• Lors de l’examen, le jury prend connaissance du dossier de projet imprimé avant la présentation du candidat.
• Le candidat présente ensuite aux jurys ses projet(s) et cas pratiques.

Echanges avec le jury : 00 h 10 min

• Y compris le temps d’échange avec le candidat sur le dossier professionnel.

Durée totale de l’épreuve pour le candidat : 01 h 30 min

Cette certification professionnelle vise à vous rendre opérationnel dès la fin de votre parcours, pour faciliter votre insertion sur le marché de l’emploi.

En complément, nos parcours offrent des opportunités de passerelles ou de poursuites d’études, afin d’accompagner chaque profil dans la construction d’un parcours cohérent et évolutif.

Avec cette formation, notre établissement propose une passerelle vers une autre formation de niveau équivalent : 

          👉 Développeur Devops Fullstack - Bac+3

Par ailleurs, une poursuite d'études est possible à l'issue de la formation, notamment au sein de nos programmes de niveau supérieur, afin de continuer à développer vos compétences dans le numérique : 

          👉 Expert en informatique et système d'information - Bac+5

          👉 Expert en intelligence artificielle - Bac+5

Aucune équivalence officielle n’est reconnue pour cette formation à ce jour.
          👉 Pour toute question, n’hésitez pas à contacter directement notre campus.

Vous souhaitez participer aux technologies de demain ? La certification 37827 de niveau 6
« Développeur en intelligence artificielle » de l'EPSI est fait pour vous ! En 3 ans, vous deviendrez un pro du développement IA. Au programme :

• Création de modèles de données avec la Data Science : vous apprendrez à collecter, analyser et interpréter des données pour développer des modèles prédictifs puissants.
• Développement de solutions prédictives : vous découvrirez comment utiliser les algorithmes d'apprentissage automatique.
• Production et maintenance d'applications IA innovantes : vous serez capable de concevoir et de maintenir des solutions IA qui répondent aux besoins des entreprises.

Chez nous, pas de blabla : vous mettrez directement les mains dans le code. Vous travaillerez sur des projets réels, avec des outils et des technologies utilisés dans le monde professionnel.

Cette certification vous permet de poursuivre vos études pour compléter votre spécialisation ou élargir votre champ de compétences : 

• Certification de niveau 7 en Intelligence Artificielle 
• Certification de niveau 7 spécialisé en data science ou big data 
• Formations complémentaires en management ou en entrepreneuriat 
• Doctorat en IA ou en informatique
• Peu importe la suite que vous envisagez, ce Bac +3 est un point de départ privilégié !

Voici 5 bonnes raisons de nous rejoindre :

• Alternance dès la 3ème année : théorie + pratique = expérience en or pour votre CV. Vous passerez 50% de votre temps en entreprise, ce qui vous permettra de mettre en pratique vos connaissances et de développer un réseau professionnel.
• Études financées : devenez salarié et gagnez en indépendance. Votre entreprise d'alternance prend en charge vos frais de scolarité, vous permettant de vous concentrer sur vos études sans souci financier.
• Coaching personnalisé : on vous accompagne de A à Z. Nos équipes sont là pour vous guider tout au long de votre parcours.
• Réseau d’entreprises : stages et jobs à la clé. Nous avons des partenariats avec des entreprises de tous secteurs, ce qui peut se révéler utile pour votre carrière.
• Métiers d'avenir : data analyst, dev IA, et bien d'autres vous attendent. Cette certification vous ouvre les portes à des métiers en pleine croissance, avec des perspectives de carrière intéressantes.

Alors, convaincu ? Vous avez envie de rejoindre EPSI de vous lancer dans une carrière d’avenir ?

L'IA, c'est déjà votre quotidien ! Elle est partout :

• Dans votre smartphone : reconnaissance faciale, assistant vocal, et applications intelligentes qui simplifient votre vie.
• Dans votre voiture : aide à la conduite, navigation intelligente et voitures autonomes qui révolutionnent les transports.
• Dans vos séries préférées : recommandations Netflix qui vous suggèrent des films en fonction de vos goûts.

Et ce n'est que le début ! L'IA se fait sa place dans la santé, les transports, l'énergie... Les entreprises l'ont bien compris : elles investissent dans l'IA et recrutent à tour de bras des talents pour développer ces technologies pour rester compétitives.

Vous l’aurez compris, pour évoluer dans le domaine de l’intelligence artificielle, ce titre RNCP est un diplôme privilégié. Cependant, sachez qu’il est aussi possible de choisir une certification de niveau 7 pour devenir expert. Si vous souhaitez vous spécialiser dans un domaine spécifique de l'IA, le Bac +5 est l'option parfaite.

Si la recherche vous intéresse et que vous voulez contribuer à l'avancement des connaissances en IA, le doctorat est le chemin à suivre. Enfin, il est possible de réaliser des certifications professionnelles dans le domaine. Souvent proposées par des géants de la tech comme Google ou Microsoft, elles peuvent valoriser votre profil auprès des employeurs.

L'IA se décline en 4 niveaux de sophistication :

• IA réactive : elle répond à des stimuli précis sans mémoire ni capacité d'apprentissage. Un exemple célèbre est Deep Blue, le programme d'échecs qui a battu Garry Kasparov.
• IA à mémoire limitée : elle utilise des données passées pour prendre des décisions. Les voitures autonomes utilisent ce type d'IA pour interpréter leur environnement et prendre des décisions en temps réel.
• Théorie de l'esprit : ce type d'IA, encore théorique, serait capable de comprendre les émotions, les croyances et les intentions humaines. Elle pourrait interagir de manière plus naturelle avec les humains.
• IA consciente d'elle-même : c'est le niveau le plus avancé d'IA, qui n'existe pas encore. Une telle IA aurait conscience de sa propre existence et pourrait comprendre et exprimer des émotions.